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科学教育数字化转型是加快教育现代化和教育强国建设的重要支撑。当前,科学教育仍面临数字化资源紧缺、科学探究过程缺乏支持与反馈,以及科学素养评价耗时耗力等难点问题,制约其快速高质量发展。多模态大模型以其强大的数据处理和跨模态学习能力,能够对科学教育的数字资源建设、实验探究过程和素养评价体系提供有效支持。基于此,该文通过对多模态大模型技术特征的阐述,深入探讨其在科学教育中的应用潜能和问题挑战,并通过案例探索展示其应用场景的可行性,在此基础上提出面向未来的实践建议,以期为技术融入下的科学教育高质量发展路径提供参考。
多模态大模型赋能科学教育高质量发展:潜能、挑战与应用探索_黄志南.pdf
来源:《中国电化教育》2025年第6期